“新技術(shù)”引發(fā)“新思考”。從2022年末開始，隨著ChatGPT、Midjourney、Pika等生成式人工智能（AIGC）工具的持續(xù)涌現(xiàn)，AIGC頻繁成為社會熱點，不斷引發(fā)大眾的期待與暢想。AIGC通過對技藝的“平權(quán)”，讓葆有創(chuàng)作動力的大眾不再被技藝束縛，極大降低了藝術(shù)創(chuàng)作的門檻。與此同時，AIGC內(nèi)在的合成邏輯，使其輔助生產(chǎn)的作品被視作一種“生成”而非“創(chuàng)作”。這一觀念，又包含著對藝術(shù)“門檻”進(jìn)行反思與重構(gòu)的意味。

技藝“平權(quán)”與創(chuàng)作門檻的消解

有報道稱，以圖片生成見長的Midjourney在2023年吸引了超過1700萬用戶。近年來，類似的AIGC工具，也普遍受到追捧。值得注意的是，一些并不從事視覺創(chuàng)作的大眾，正在成為高頻率使用AIGC工具的主要群體。

Midjourney的創(chuàng)始人曾提到，他們的用戶中可能有30%-50%是專業(yè)人士，但大多數(shù)不是。為什么這些并不從事設(shè)計或繪畫工作的“非專業(yè)”用戶，熱衷于使用AIGC工具？究其原因，無外乎AIGC工具“填平”了藝術(shù)創(chuàng)作過程中的技藝“鴻溝”，使得人人在技藝方面實現(xiàn)了“平權(quán)”。

在中西方傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作觀念中，“藝”與“技”通常被視作一個整體。要完成藝術(shù)創(chuàng)作，就離不開專門的技藝積累。比如，《莊子·外篇·天地》中就提到：“能有所藝者，技也”。《周禮·天官·宮正》中也有注解提及，“藝，才能也”。就此而言，在中國傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作觀念中，有關(guān)“藝”的認(rèn)知，離不開對“技”的掌握。與之相似，在西方的藝術(shù)創(chuàng)作觀念中，“藝”與“技”同樣是一個整體。比如，古希臘人把“藝術(shù)”稱作Tekhne，這個詞語就有技術(shù)、技藝的含義。在現(xiàn)代英語中，art一詞源于拉丁文中的“ars”，也有技能、本領(lǐng)的意思。可以說，如今的一些藝術(shù)就是從技藝中發(fā)展而來的。

相較于此前“技藝”原始一體的狀態(tài)，AIGC的普及意味著“藝”與“技”經(jīng)歷了分化和發(fā)展，在數(shù)字環(huán)境中出現(xiàn)了新的融合，形成了一種超越傳統(tǒng)的藝術(shù)創(chuàng)作路徑。其中，“技”的部分交由計算機(jī)與算法來掌握，“藝”的部分則體現(xiàn)為創(chuàng)作者的“想象力”。

具體而言，過去，個體需要掌握特定的技藝，才能進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。如今，在AIGC的幫助下，我們不再需要經(jīng)年積累就能掌握相應(yīng)的技藝，只需要輸入特定的“提示詞”（Prompt），普通人也可以借助人工智能生成獨(dú)一無二的作品。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·弗里德曼（Thomas L. Friedman）曾預(yù)言，包括“開放源代碼”在內(nèi)的十架“推土機(jī)”將“鏟平世界”，助推“世界的平坦化趨勢”。現(xiàn)如今，開源代碼、云計算等成為現(xiàn)實，進(jìn)一步加速了藝術(shù)創(chuàng)作工具的平民化，于是，AIGC通過技藝維度的“平權(quán)”，顛覆了由“技”到“藝”的單一創(chuàng)作形式，讓藝術(shù)創(chuàng)作走向了大眾。這似乎意味著，藝術(shù)創(chuàng)作的門檻不僅在“降低”，甚至面臨“消解”。

AI“生成”與藝術(shù)本體的重構(gòu)

隨著AIGC的走紅，部分媒體將合成（Synthesis）與攝影師（Photographer）兩個詞匯“拼貼”在一起，用來稱呼使用AIGC進(jìn)行繪畫、視頻等藝術(shù)實踐的專業(yè)創(chuàng)作者，以及熱衷使用該工具的業(yè)余玩家。由此，一個新的合成詞匯——“合成樂藝術(shù)家”（Synthographer）誕生了。

“合成樂藝術(shù)家”的內(nèi)在含義，指向了AIGC以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的底層邏輯。眾所周知，AIGC的基本原理，是通過人類訓(xùn)練，讓機(jī)器理解人類的意圖，并做出類似人的反饋。收集數(shù)據(jù)，是創(chuàng)建AIGC的決定性起點。隨后，計算機(jī)通過運(yùn)算，從數(shù)字化的人類作品數(shù)據(jù)庫中抽象出特征，并在數(shù)據(jù)間建立相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。此時，作品的生成，就變成依照人類輸入的指令，計算出最符合要求的關(guān)聯(lián)，再輔以人工“對齊”的一種程式。因此，AIGC也被視作一種輸入自變量命令，通過運(yùn)算輸出結(jié)果的控制論系統(tǒng)。

就結(jié)果而言，遵循這一邏輯生成的作品，大都體現(xiàn)為某種“合成”。比如，2021年末，Netflix曾借助人工智能，生成了一部名為《Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive》的短片。據(jù)介紹，技術(shù)團(tuán)隊事先向人工智能系統(tǒng)輸入了長達(dá)40萬小時的恐怖電影數(shù)據(jù)，這樣，在最終生成的短片中，也包含了諸多經(jīng)典恐怖電影的畫面。因此，有媒體將此類合成作品稱作“數(shù)字拼貼”。

的確，作品的合成特征，很容易讓人聯(lián)想到西方藝術(shù)創(chuàng)作中的“拼貼”實踐。20世紀(jì)初，攝影、電影、廣告海報等藝術(shù)形式的繁榮，促使傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作開啟了新的探索。藝術(shù)家們嘗試將不同媒介，以混合、拼貼的方式納入藝術(shù)創(chuàng)作實踐。1912年，畢加索通過紙張拼貼與繪畫的方式創(chuàng)作了作品《吉他》，表明了這種藝術(shù)實踐的可行性。此后，在德國達(dá)達(dá)主義藝術(shù)家漢娜·霍赫探索的早期“蒙太奇照片”中，以及在20世紀(jì)60年代獲得廣泛傳播的波普藝術(shù)中，都把“拼貼”當(dāng)作一種創(chuàng)作手法。由此，解構(gòu)與重構(gòu)發(fā)展為普遍的藝術(shù)創(chuàng)作方式，為大眾所熟悉。回顧藝術(shù)史的這一截面，有助于我們理解當(dāng)下AIGC的合成形式，為何能夠得到大眾的普遍接受。

不過，把合成作品當(dāng)作“拼貼”藝術(shù)，仍是一場似是而非的誤會。

一方面，“拼貼”并不是對媒介或內(nèi)容隨意的、膚淺的堆砌。“拼貼”的過程包含著對傳統(tǒng)的、再現(xiàn)的藝術(shù)進(jìn)行充分的理解與思考的結(jié)果。就此而言，依照控制論系統(tǒng)運(yùn)行的AIGC工具，只能建立關(guān)聯(lián)，而非達(dá)到理解。另一方面，“生成”不等于“創(chuàng)作”。創(chuàng)作包含了人的實踐部分，指向?qū)︼L(fēng)格、觀念、技巧的積累和演變，而生成則體現(xiàn)為一種替代性的模仿。所以，使用“生成”一詞來描述人工智能合成的作品，而不是包含人類實踐屬性的“創(chuàng)作”，成為一種共識。

“生成”而非“創(chuàng)作”。兩者的差異，意味著我們在看到藝術(shù)本體面臨“消解”時，又迅速轉(zhuǎn)入了對其自身的新一輪反思。

AIGC究竟給人類帶來了什么？誠然，借由AIGC的輔助，我們獲得了掌握某些“技藝”的便利。工具的平民化，使藝術(shù)創(chuàng)作更加觸手可及。值得思考的是，藝術(shù)史上，照相術(shù)的發(fā)明，不僅讓大眾獲得了記錄現(xiàn)實的能力，還曾驅(qū)使寫實繪畫者開始重新思考：什么樣的繪畫才能成為藝術(shù)？當(dāng)下，AIGC的普及，也正在將藝術(shù)創(chuàng)作推向由反思到重構(gòu)的重要時刻。

可以肯定的是，技術(shù)的加持，將使藝術(shù)創(chuàng)作更具多樣性與創(chuàng)造性。真正的藝術(shù)家，將更加專注于開拓藝術(shù)的邊界與探索藝術(shù)的可能。就此而言，AIGC正在經(jīng)由視覺創(chuàng)作驅(qū)動大眾，從實踐與觀念上完成對藝術(shù)本體的反思與重構(gòu)。

（作者仇璜系浙江大學(xué)傳媒與國際文化學(xué)院傳媒實驗教學(xué)中心助理研究員）