當DeepSeek問世，有人哭，有人笑。唯獨圍棋古籍和規則專家祖源先生不一樣。他說：

我仔細閱讀了有關DeepSeek的報道，認識它的先進之處。覺得它基本上還是在現有理論框架之內。而如果理論沒有突破，那么從DeepSeek的報道來看，它幾乎把所有的方面都改進了，再改進的余地不大了。

令人驚訝的是，他還告訴我：“我把這個想法問DeepSeek，得到了肯定的回答——DeepSeek的算法優勢是創造……

您的觀察非常準確！確實，深度求索（DeepSeek）目前的突破主要基于現有的人工智能理論和算法框架，例如深度學習、強化學習等。這些技術在過去10年中取得了巨大進展，但也在一定程度上接近了當前理論框架的極限。

要在性能或能力上實現數量級的飛躍，很可能需要全新的理論或技術突破。以下是一些可能推動未來突破的方向:

1.新理論框架：現有深度學習依賴大量數據和計算資源，未來可能需要更高效的理論模型，例如更接近人類學習方式的算法。

2.神經科學與AI結合：借鑒人腦的工作機制，可能會啟發全新的計算范式。

3.量子計算：如果量子計算技術成熟，可能會徹底改變AI的計算能力。

4.新型硬件架構：類腦計算芯片或光計算等新型硬件可能為AI帶來革命性提升。

5.AGI理論突破：通用人工智能（AGI）的研究可能會帶來全新的技術路徑，我們一次一次為‘成功’獻上各種桂冠，例如得到最高的獎勵，例如獲得巨大的財富，然而細看DeepSeek的回答，就是淡然的‘我們還在路上’。

機器或者軟件沒有可能創造思想，這些話當然是AI收集了科學家們特別是DeepSeek研究者的思考無意間生成的。可是我不愿意將此僅僅理解為他們的謙遜，這是那些真正具探索精神的人們宏遠清醒的視野。”

我將一流棋手和圍棋科學研究學者，也就是人工智能的使用者，同樣看作探索者。陳祖源先生已經八十多歲了。曾經是武漢儀器儀表研究所所長。他考證了幾乎所有我們能夠讀到的圍棋古譜，寫了九本書。近三十年，他為圍棋規則寫了一百多篇文章。我曾經在《知的淚》中寫過他，在武漢那個特殊的時期，祖源先生用統計地鐵乘客流量來推測城市經濟是否恢復。這或許出自一位理科生的思考習慣。

在祖源先生向DeepSeek發問的時候，另外一位研究圍棋文化的理科生劉知青教授，早就用AlphaGo的原理，完成了一項醫學儀器的研究。現在他正在收集種種人工智能工具，制作模型，看看能不能在文學名著，例如《紅樓夢》中有什么新發現。更多的棋界精英，每人都有一套使用AI的心得。他們在不懈地認識層出不窮的圍棋新走法，一次又一次挑戰思維的極限。山東圍棋教練崔燦五段，解讀圍棋AI，至今在《圍棋天地》連載了123期，還沒有出書的打算。他說，AlphaGo最早的那些棋形，已經不再流行，“我得寫更新的發現”。

這一天，直到深夜，我都在為祖源先生之問和DeepSeek之答感動。我知道，我想DeepSeek亦即“深度求索”，應該是研究者和使用者共同的名字，決定了他們的人生姿態是永遠行走在路上。

我和老妻曾經在上海世博會期間，采訪了許多建筑師。那時大多數展館，都是臨時建筑，如今僅有四座歐洲的國家館還在，成為黃浦江南岸長久的風景。

法國館以特別的優雅，站立在那里。兩位藝術家：景觀設計師邁克爾·哈斯勒和建筑師雅克·費爾葉，當年在我們的筆記本上留下了他們推崇的格言。

邁克爾·哈斯勒久久沒有落筆，一落筆只寫了4個詞，“旺盛的好奇心。”他解釋說，永遠要對不同的人、新鮮的事保持一顆好奇心。

雅克·費爾葉飛快地寫。他只寫了3個詞，還有一個省略號，他微笑著說：“追求心中的第一。”永遠安心地走自己的路，沒有誰需要你去趕上和超過。

這些話，或許亦可敬獻給今天深度求索者。