最近，復旦大學宣布縮招文科，引發一波熱烈討論。自古中國人尚文，在學習或教育活動中相對忽略自然科學技術。西學東漸以來，此種情形有所改觀，但時至今日我們仍為世界上最為重視文科的國家之一。無論是從業人數、學生數量，還是經費投入、成果產出和學術活動，中國的文科毫無疑問在全球名列前茅。所以，縮招文科的想法和做法，在國內引發熱議自在情理之中。

從全球范圍來看，文科縮招是大勢所趨，并非為中國所獨有。而且，此種趨勢出現已經有一段時間，已經為各國學者和教育管理部門所廣泛討論。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GAI）熱潮的涌起，只是進一步推動或加劇了這一趨勢。從根本上說，這是既有的文科教育不適應智能社會發展的必然結果。實際上，AI沖擊的不僅是文科，而是對文理工管所有學科都產生顛覆性的沖擊。既有的學科劃分和知識生產方式，是在工業革命、電力革命的過程中逐漸形成和成熟的，與信息革命、智能革命并不相契。中國高校的學科設置更是精英教育時代的產物，很不適應今天大眾教育時代的具體情況。因此，縮招文科只是表象，更重要的是如何對包括文科在內的所有高校學科進行適應性調整，甚至是對學科設置、教學活動、學生培養等進行全方位的重新組織。

AI的顛覆式沖擊

目前，大模型已經開始大量生成各種文章、音頻、視頻、小說故事。可以預計，當人工智能生成內容（AIGC）產業化成熟之后，可能絕大部分網絡內容都將由人工智能自動生成或輔助生成。就文科教育而言，教師和學生正在步入AI輔助教育的環境中，由此對文科教育產生顛覆性影響，甚至徹底重塑文科教育。

第一，沖擊從知識流通深入到知識生產領域。在ChatGPT之前，AI與ICT（信息與通信技術）對教育領域的應用，主要集中于教育資源傳播與共享的知識流通領域。GAI的創新，改變了人是知識唯一創造者的局面。人工智能的影響，從知識流通領域深入到知識生產領域，存儲、整合世界知識，理解、解決復雜問題，促成知識內容的涌現與生產效率的提升。

第二，沖擊從學校教育深入到學生就業領域。可以預見，不僅文科教師要與人工智能競爭，文科畢業生很快就會生活在人工智能輔助勞動的社會中，工作中很多問題（如寫發言稿、總結材料、文案和策劃等），未來都將交于GAI工具協助處理，甚至完全交給人工智能完成。GAI的強勢崛起再一次證明：人工智能不僅可以取代人類的體力勞動，而且可以取代人類的腦力勞動，人類將生存于與AI競爭的勞動環境中。培養人才是教育的核心任務，如何培養適應未來社會的文科人才，給既有的文科教育體制提出了前所未有的挑戰。

第三，沖擊將從教研環節深入文科教育的根本目標。從能力的角度看，教育活動可以訓練人的觀察、記憶、理解、總結、分析、推理、提問、想象、表達、批判以及動手等各種各樣的能力。國內盛行的應試教育則偏重于記憶、理解、總結和簡單運用等能力的培養。作為知識輔助生產工具，GAI工具在認知層面主要停留在網絡資料的學習、整理和歸納的水平上，完成不了創造性的高級知識活動，但它的記憶、理解、總結和簡單運用能力遠遠強于人類。顯然，以灌輸知識為特征的文科應試教育，培養學生的能力目標與人工智能知識工具的技能相沖突（或者說相重復）。所以，GAI對教育的沖擊，不止于表面所見的現象，如學生用ChatGPT寫作業而教師則要改變考核方式，而是在很大程度上直接否定了應試教育的根本邏輯和根本目標。

AI對整個教育沖擊力巨大，從根本上說是因為未來的文科教育很快就將存在于AI輔助生存的環境中。可以預見，人類很快會生活在AI全面輔助勞動的社會中，工作中很多問題將由AI協助處理，甚至完全交給機器人完成。當GAI產業成熟之后，每一個文科老師、文科學生和文科教育的管理者、輔助者的教育工作，都離不開無處不在的GAI輔助工具。而文科畢業生都將身處GAI輔助工作的環境中，原本由人類生成的賽博空間內容，絕大部分將由GAI自動生成或輔助生成，人由此不得不與AI“競爭上崗”。按照法國技術哲學家斯蒂格勒的術語，AI將成為“技術器官”，而不是簡單的工具。就像心血管病人離不開心臟支架，殘疾人離不開義肢，AI輔助生存環境中的人根本少不了AI。

文科的不適應性

顯然，整個文科教育系統必須做出相應的改變，才能適應未來的AI輔助生存社會環境，而既有文科教育系統非常不適應。舉其大端，簡列如下：

第一，僅僅強調死記硬背的文科觀念完全不合時宜。中國傳統文人以博聞強記為榮，喜歡掉書袋。隨著AIGC的大量涌入，AI時代的問題不是知識太少，而是各種知識生產得太多，以至于它帶來的好處與麻煩開始持平，甚至制造的麻煩更多。我稱之為“知識的銀屑病”，搜索引擎、DeepSeek便是為了應對知識冗余而出現的。因此，不管是歷史、文學還是哲學，僅僅強調死記很多的知識，是遠遠不夠的。

第二，不能造福社會的文科專業必然萎縮。20世紀是科學時代，21世紀是技術時代，技術合理性成為社會合理性的重要基礎。隨著學科分化不斷深入推進，各式各樣的新學科不斷產生，一種學科如果不能證明自身的技術目標和社會價值將無法生存。社會資源有限，文科不能靠宣稱自己追求真理，就能得到人財物的支持。國內文科還是精英教育時代的產物，是典型的象牙塔學問，師生與現實社會脫節嚴重。經過20多年的擴招，現在每年大學畢業生超過千萬，大學在某種程度上已經是大眾教育機構，大學生定位已經轉為有一定專業技能的普通勞動者。

第三，缺乏深度和創新的文科被機器取代。首先，簡單歸納的研究，今后全部要被AI取代，一點價值沒有了。有學生告訴我，老師布置作業總結黑格爾自然觀，自己搞了一周，不如DeepSeek幾十秒生成的內容。她突然明白，文本闡釋研究根本搞不下去了。其次，淺表寫作，隨便議論議論，絕大部分人完全不如AI那樣又快又好。非常遺憾，人類世界絕大多數文字工作都很淺表，現在的AI已經夠用了。什么策劃文案、宣傳文案、領導發言、工作總結、未來規劃……為什么要讓人而不是AI來寫呢？現在網上很多哲學短視頻，很多介紹哲學家思想、生平，很多都是AI生成的，質量也還可以。

以上是文科學術對AI的不適應性，涉及人文學科知識生產范式的革新。除此之外，文科教學和文科生就業也表現出明顯的不適應性。

如果文科老師知道的不如AI多，學生往往不愿意聽老師講，或者懷疑老師的權威。就我所在的哲學領域來說，很多哲學老師連電腦裝機都困難，怎么應對AI的沖擊呢？要記要背的東西AI可以講，老師究竟要給學生講什么呢？現在哲學專業課的主干是各種哲學史，主要就是讀古人的書，讓學生記住。顯然，以后老師不能講得這么淺，得示范哲學反思精深的地方。

AI對文科生的就業沖擊很大。從技能上說，文科生主要技能是能寫、能說、會外語。AI翻譯來了，會外語不那么管用了，手機直接可以翻譯。而寫和說的技能，如果寫得不如DeepSeek好，說得不如DeepSeek好，用人單位為什么要用你而不用AI呢？我認為，文科專業必然要走精品路線，壓縮人數，提高水平。

對AI的哲學反思

在理想狀態下，高校學科調整和改革應該通盤考慮，文科調整和改革只是其中有機組成部分。傳統的文理工管的學科設置已經不適應智能社會的發展，未來學科應該打破傳統學科壁壘，圍繞問題組織起來，能隨著新科技的發展靈活調整，帶有較強的彈性、靈活性和流動性。由于哲學反思的總體性、深刻性、前瞻性和創新性，高校學科尤其是文科在AI時代的調整和改革，哲學家可以發揮不可替代的作用，至少可以通過反思AI，提出文科應對AI沖擊的戰略。

在很多哲學家看來，我所稱的“AI覺醒”相關的系列問題才是純粹的AI哲學問題。比如，AI是不是主體，AI有沒有意識，AI有沒有情感，AI會不會推理，AI有沒有道德？在我看來，這些都是些傳統思路下的老問題，聚焦于認識AI。此類問題不是不重要，但更重要的問題是：AI時代人的歷史境遇，尤其是AI時代人對自身的定位和理解出現諸多困惑。

AI是不是主體？AI是主體，或者泛主體、擬主體、智能體（Agent），又如何呢？有意思的是，為什么這么多人要給AI、給機器一個特殊的位置，著急讓它和人平起平坐呢？AI主體化意味著人被拉低到機器的同一高度，使得越來越多人相信：人只是智能機器的一種。再發展下去，AI登上神壇，智人頂禮膜拜。

AI有沒有情感？AI有情感又如何呢？更重要的是，為什么人會覺得AI有情感、覺得寵物有情感，甚至覺得山川河流萬事萬物都有情感？AI時代是一個無情的時代，還是一個濫情時代？

AI會不會取代人類？顯然，AI如果取代人類，那是人讓AI取代自己的。為什么企業主讓AI取代自己的員工？因為減少人力成本。可是員工都失業了，沒人消費，企業主生產的東西銷路何在？顯然，這是人類自己的制度安排有問題，讓賺錢邏輯支配一切，結果就是AI取代人類。歸根結底，這是治理問題，不是哲學問題。

總之，AI對哲學反思最大的沖擊，在于人的自我理解之革新，而非AI是否“成人”及其對人的取代。AI對人類最大的挑戰，是讓智人退化、失去靈性、失去進取心、失去自信，甚至失去自我。

比如，既然擔心超級AI潛藏巨大風險，為什么現在還在研發超級AI呢？這違反常識。最常見的回答是：各種復雜全球性問題如氣候變化，人類解決不了，有了超級AI就能解決了。第一，真的是這樣嗎？這些問題本質上是計算問題嗎？第二，人類怎么就解決不了，這是不是人自己把自己看扁了呢？

從漫長的人類演化史看，智人是進取的物種，失去進取心之后還是智人嗎？所以，未來智能社會最大的問題不是AI變成人，而是人變成機器。對于AI哲學反思來說，最重要的是在與AI的關系中、與AI的對比中重新發現人，重新理解人，并且以同情同理而非所謂“宇宙視角”“上帝視角”去審視AI時代人的歷史境遇。

從根本上說，人的問題是包括哲學在內的人文學科最核心的問題。文科審視AI，應對AI沖擊，不能離開人文，而文科的調整與改革亦是如此。

文科教育的精品化路線

要積極深化文科教育變革，使AI與中國教育情境更好地融合，走出一條漸進性、持續性、可控性的中國特色文科教育數字化轉型之路。

第一，從記憶轉向慎思。教育的重心要從傳授知識轉向培養創新能力，意味著對舊傳統、舊觀點的批判與反思，以及對新視野、新思想的發現與建構。目前，炫耀博學的舊文人習氣已經過時。文科教育工作者要向蘇格拉底學習，放棄填鴨式的知識灌輸，引導和啟發學生自己思考，尤其是創造性地學習。

第二，從專學轉向通學。目前，文理隔閡廣受批評，而實際上如今的文科內部也是有不少隔膜的。一些人“領地”意識過強，畫地為牢，相互輕視。“分科之學”現在已成為大問題：知識越分越細、越分越窄，專業之外一無所知。文科本就應是通學、問題學，學著自然科學成為“分科之學”，恰恰丟掉了自身的優勢和特色。

第三，關注科技發展。生活在技術時代，缺乏對科技的必要了解，常識都談不上健全，如何能追尋更高的意義世界？文科工作者努力學習科技知識，了解新科技對社會的影響和沖擊，才能面向真實世界進行思考。固守于舊書堆中，講的東西也難以讓他人信服。AI對教育的沖擊，再一次證明了一點：科技與人文的全面融合，才是實現優質教育、促進人的全面發展的根本之策。

第四，學習技術新工具。未來社會將是人工智能輔助人類生產生活的社會。能夠在人工智能輔助下學習、工作和研究，是教育活動參與者的必要技能。文科工作者需要進行“自我革命”，才能適應新情況。其中，一個非常重要的方面，是要在科研和教學工作中努力運用新的技術工具。尤其是大數據技術，正在“數字人文”的方向上給文科注入新的內容。文科生應學習必要的自然科學知識和方法，反過來理工科工作者也應努力學習人文知識和方法。

第五，專業的文科教育，需要精品化。為了應對GAI的挑戰，文科教育可以考慮走適度的精品化路線。這是AI時代對所有文科生的倒逼。特別是文藝創作領域，一般般的水準，那AI就能達到。可是要實現真正的“創作”，抵達“藝術”的層面，則需要精英、天才，需要想象力、創造力。要想真正在教育中融合科技與人文，也需要推動專業文科教育往少而精的方向發展。而與專業文科教育相對，非專業的素質文科教育以超越性熏陶為方向，走的是普及性的大眾化教育路線，與國人共同富裕之后追求美好生活的目標相適應。

最后，“意義”扎根于“交往”。在智能社會中，未來的文科教育必須強調情感教育的重要性，努力提升學生的人際交往、對話、溝通和合作能力。這是因為，人際交往能力將成為機器無法取代的最重要人類技能之一。而且，意義的獲取，離不開交往。避免人的異化和退化，離不開交往。從本質上說，人的機器化是人的原子化、齊一化、單調化，是對人的社會性、豐富性和多元性的壓抑。相比于理工科教育，文科教育在培養學生的交往能力和習慣方面有先天優勢，必須自覺地加強這方面優勢的發掘和利用。

（作者系中國人民大學吳玉章講席教授）