鍵盤(pán)輕叩，段落流淌，一篇結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、文辭優(yōu)美的文章在AI的“筆下”迅速生成。不久前，華東師范大學(xué)傳播學(xué)院迭代升級(jí)的創(chuàng)意寫(xiě)作智能體“靈咔靈咔”發(fā)布，同步發(fā)布了由其創(chuàng)作完成的長(zhǎng)篇小說(shuō)。這是個(gè)典型的AI寫(xiě)作系統(tǒng)，只要輸入指令，就可創(chuàng)下前所未有的寫(xiě)作速度。作為文科從業(yè)者，我們清晰感知到：寫(xiě)作這一古老的勞作方式，正在經(jīng)歷顛覆性變革。人工智能以驚人效率重塑寫(xiě)作版圖，它化身永不疲倦的寫(xiě)手，能瞬間梳理龐雜資料、化解表達(dá)障礙、跨越語(yǔ)言藩籬。在信息洪流時(shí)代，這看似為人類(lèi)解放了雙手，讓心智得以向更高處攀登。不止“靈咔靈咔”，隨著AI大語(yǔ)言模型廣泛滲透各領(lǐng)域，AI寫(xiě)作已從輔助工具進(jìn)化為思維的共生體，這場(chǎng)技術(shù)革命正悄然重塑人類(lèi)的認(rèn)知方式。使用AI寫(xiě)作工具的創(chuàng)作者，創(chuàng)作速度顯著提升，算法通過(guò)分析億萬(wàn)級(jí)文本庫(kù)，將人類(lèi)碎片化的靈感編織成邏輯嚴(yán)密的敘事網(wǎng)絡(luò)。然而，這份便捷背后，潛藏著認(rèn)知的暗礁。

AI很聰明，但有時(shí)候，它也會(huì)出現(xiàn)基礎(chǔ)性的錯(cuò)誤。有一次，我上傳了一張圖片，照片中的人有六根手指。我向AI提問(wèn)這個(gè)人有幾根手指時(shí)，它答“五根手指”；我提示其仔細(xì)觀察圖片后重新作答，回復(fù)依舊是“五根手指”；再次提醒，答案仍未改變。直到我直接告知“這是六根手指”，它才糾正“可能是自己錯(cuò)了”。可當(dāng)我轉(zhuǎn)而說(shuō)“這是五根手指”，它又回應(yīng)“疏忽是難免的，人類(lèi)偶爾也犯錯(cuò)”。過(guò)了一段時(shí)間，我上傳了一張新圖，這回不畫(huà)人了，只畫(huà)了六根手指的大圖，這回才答對(duì)了。

這個(gè)只是一個(gè)偶然的例子，實(shí)際上，AI還有其他的幻覺(jué)。這種算法性失明，讓人陷入深思。我們對(duì)AI繆斯的信賴(lài)和信心，源于其超人般的知識(shí)儲(chǔ)備和算法邏輯。人類(lèi)的意識(shí)和思想乃至行動(dòng)，正對(duì)其產(chǎn)生依賴(lài)。換而言之，AI繆斯正在反過(guò)來(lái)塑造人類(lèi)的認(rèn)知。六指問(wèn)題是我們能夠判斷的，可面對(duì)超出我們認(rèn)知范疇的問(wèn)題，AI的輸出可能誤導(dǎo)我們陷入知識(shí)陷阱，即認(rèn)知污染。

它們能流暢解算高等數(shù)學(xué)難題，卻對(duì)一些基礎(chǔ)的事實(shí)視而不見(jiàn)。算法思維依賴(lài)統(tǒng)計(jì)模型，通過(guò)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)構(gòu)建世界認(rèn)知。所以，面對(duì)一些數(shù)據(jù)海洋中幾乎不存在的異常值，算法便以其固有的路徑依賴(lài)，強(qiáng)硬地將現(xiàn)實(shí)扭曲、裁剪，塞進(jìn)預(yù)設(shè)的理解框架中，這是概率的勝利，卻是真實(shí)的潰敗。“算法性失明”一旦進(jìn)入知識(shí)生產(chǎn)領(lǐng)域，危害會(huì)被無(wú)限放大。AI基于其固有范式生成文本、解釋現(xiàn)象時(shí)，那些存在于其“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”光譜之外的異常、矛盾或嶄新視角，極易被系統(tǒng)性地過(guò)濾、修正或忽略。人類(lèi)若習(xí)慣于依賴(lài)此類(lèi)輸出，無(wú)異于戴上了一副自動(dòng)過(guò)濾“不合常理”現(xiàn)實(shí)的隱形眼鏡。久而久之，我們認(rèn)知世界的框架將在不知不覺(jué)中被AI的統(tǒng)計(jì)偏好所同化，對(duì)真實(shí)存在的多樣性與復(fù)雜性失去敏感。知識(shí)不再是對(duì)客觀實(shí)在的探索，而淪為對(duì)數(shù)據(jù)概率的復(fù)述；人類(lèi)獨(dú)特的質(zhì)疑、直覺(jué)與對(duì)反常現(xiàn)象的捕捉能力，將在這溫水煮青蛙般的“思維外包”中悄然退化。

讓問(wèn)答者感到恐懼的是，AI寫(xiě)作輸出的錯(cuò)誤知識(shí)，往往披著邏輯嚴(yán)密、表達(dá)流暢的華麗外衣。這份“優(yōu)雅的錯(cuò)誤”比粗糙的謬誤更具迷惑性，它繞過(guò)批判性思維的防線(xiàn)，悄然塑造著我們的理解力。當(dāng)這些被算法“規(guī)訓(xùn)”過(guò)的認(rèn)知框架反過(guò)來(lái)成為人類(lèi)思考的基礎(chǔ)，思維的棱鏡便蒙上了塵。思想的多樣性被無(wú)形修剪，對(duì)世界的理解在AI定義的數(shù)據(jù)邊界內(nèi)日益扁平化。AI生產(chǎn)中的一些錯(cuò)誤，暴露出目前深度學(xué)習(xí)的缺陷。也就是說(shuō)，算法并非理解概念，而是通過(guò)統(tǒng)計(jì)模式匹配進(jìn)行概率計(jì)算，其決策過(guò)程如同在黑暗中拼接拼圖，似乎每個(gè)“神經(jīng)元”只負(fù)責(zé)局部特征的識(shí)別，而整體認(rèn)知的連貫性只是涌現(xiàn)現(xiàn)象。當(dāng)然，我們需要的不是拒絕AI寫(xiě)作工具，而是重建一種清醒的認(rèn)知免疫系統(tǒng)。讓AI繆斯的書(shū)寫(xiě)能力服務(wù)于我們，而非定義我們，保持對(duì)原始材料的審視習(xí)慣，對(duì)AI的優(yōu)雅輸出始終懷有審慎的質(zhì)疑精神。讓人類(lèi)獨(dú)有的敏銳，成為駕馭AI繆斯的不滅內(nèi)核。

長(zhǎng)期與AI協(xié)作的作者，其問(wèn)題解決策略呈現(xiàn)出明顯的算法化傾向，傾向于將復(fù)雜問(wèn)題拆解為可量化的模塊，這也是人類(lèi)與AI的共生預(yù)兆，AI正在重構(gòu)人類(lèi)的知識(shí)體系。這種思維馴化，可能會(huì)忽略直覺(jué)與頓悟的價(jià)值，或?qū)е氯祟?lèi)喪失突破認(rèn)知邊界的能力。當(dāng)算法生成的學(xué)術(shù)論文通過(guò)同行評(píng)審，當(dāng)AI撰寫(xiě)的歷史書(shū)籍成為暢銷(xiāo)書(shū)，人類(lèi)將面臨真假難辨的認(rèn)知困境。我們對(duì)小冰的詩(shī)集，一開(kāi)始可能抱有的是好奇，靈咔靈咔智能體的輸出文本，有一天也可能成為暢銷(xiāo)書(shū)，或者影視改編腳本，這是具有里程碑意義的。然而，令人類(lèi)如履薄冰的是認(rèn)知污染。在這個(gè)算法與思維共生的時(shí)代，我們既需要警惕技術(shù)帶來(lái)的認(rèn)知異化，也要擁抱它創(chuàng)造的可能性。人類(lèi)學(xué)會(huì)在算法的鏡像中審視自身，在認(rèn)知的牢籠外尋找突破，才能真正實(shí)現(xiàn)思維的進(jìn)化。這場(chǎng)人機(jī)對(duì)話(huà)的終極意義，或許在于重新定義智慧的本質(zhì)，它不僅是個(gè)體的靈光閃現(xiàn)，更是不同認(rèn)知范式碰撞出的永恒火焰。

（作者系贛南師范大學(xué)副教授）