“兄弟姐妹們，如何應對AI潮流啊，還要繼續發文嘛……這本小說已經五萬字了，要停下來嗎？是不是簽約都別簽啊，存稿有60萬字，我怕首秀直接被AI弄沒了。”2025年3月7日，一位新人作者在“番茄小說吧”如是說。這條不溫不火的求助帖，反映出同時期大多數基層網文作者的焦慮。帖主說的“首秀”，是番茄小說平臺獨有的推薦制度，指新書發布滿八萬字后作者可以主動申請平臺推薦，找到作品受眾。而據數據網站追蹤，2025年2月前后，番茄小說的首秀作品數量一路高漲，“從2月8日開始，男頻的首秀數據就達到1000＋，女頻446”，直至3月1日，男頻首秀作品達到3549本，創下歷史新高。這不是因為今年作者的創作欲望激增，而是AI文在背后興風作浪。

AI文，顧名思義，即依靠AI工具創作出來的小說。具體而言，是指利用現有的大語言模型（如ChatGPT、DeepSeek、Gemini等），通過輸入提示詞來生成作品人設、世界觀、劇情等內容要素，形成完整的小說。隨著大語言模型的普及，許多便捷的AI創作工具接連涌現，進一步降低了AI文的創作門檻。

按理來說，AI寫作的發展對網絡文學而言是一件好事：平臺無須憂慮書庫空乏；讀者可以盡情閱讀；原創作者雖會受到沖擊，但也可以憑借已有經驗，利用AI工具自我打磨，積極轉型。

然而，當海量AI文席卷網文市場后，人們發現AI寫作并不如預期一樣利好行業。冗余數據野蠻生長，反而使得真正的好作品被埋沒。究其原因，現行的AI文存在著內生缺陷，尤其在長篇小說寫作上表現不佳——而網絡小說卻往往以超長篇為主流。現行AI文的缺陷集中在三個方面：其一，長線創作邏輯混亂，前后矛盾。當篇幅拉長，AI容易首尾不顧，推翻先前的情節和設定，只根據新的提示詞另設新篇，故事的連續性較差。其二，內容注水，節奏緩慢。常常表現為在主線劇情之外插入大量無意義的環境和場景描寫，人物對話生硬刻板，小說情節原地打轉。其三，文風古怪，用詞生僻。大多數AI文的文風是雜糅各家得來，常常運用不合時宜的高級詞匯和術語，給人觀感較為機械僵化。

老牌網文平臺多以真人編輯把關，AI文很容易在簽約環節就被驗明正身，踢出場外；即便過簽乃至于上架，多年付費的資深讀者也能夠分辨這些小說，及時止損。純粹的AI文賺不到訂閱分成，自然難以為繼。以番茄小說為代表的免費閱讀平臺則受到更大的沖擊，表現為首秀作品數量的不斷飆升。師出同門，AI文為何破不了“起點”系的“防”，卻能在“番茄”系收割流量？這要從番茄小說獨特的生產機制講起。首先是“免費”，免費不是沒有成本，而是將成本由讀者端轉移至廣告商，這意味著小說只需要讀者點擊閱讀即可獲取收益。其次是由去中心化的算法驅動，采取個性化的推薦模式，小說只要字數達標就可以被相對公平地推薦和分發。

兩相結合，造就了適宜AI文傾銷牟利的寬松環境。在此機制下，追逐熱點的AI文被大量制作投放，薅取分成——這恰恰會破壞平臺原有的創作生態。因為番茄小說的推薦算法需要大量用戶數據作為支撐，低質AI文被過度推薦，可能導致算法對用戶畫像的描摹出現偏差，效能下降。其次，AI文占用了平臺有限的推薦資源，會造成“劣幣驅逐良幣”的不良影響。

作者、讀者的流失，是平臺的不能承受之痛。為此，番茄小說早在2024年末就著手應對AI文的沖擊。2024年12月5日，番茄小說官網發布《2025年番茄作家福利，億級現金扶持優質內容，單人獎金超百萬》，明確提到“經審慎考慮，為打擊惡意刷取聽讀收益/刷數據作弊以獲得平臺福利的行為、抵制惡意水文/重復章節/舊稿挪用等低質創作行為，對全勤獎、星火獎的福利規則做出調整，并下線連載獎”。其中最重要的改動就是將全勤獎門檻從200元聽讀收入上漲到500元，這事實上提高了AI文的獲利成本，是一次借助市場反應過濾低質量AI創作的有效嘗試。

2025年2月，AI文在番茄小說進一步泛濫，官網也隨之祭出對策。《2025年2月番茄平臺賬號違規處罰公告》公布“因惡意發布水文內容被封禁處罰的部分作者賬號”，矛頭直指AI寫作亂象，表明官網開始著手對低質AI文進行明確的界定、鑒別和處罰。

緊隨其后，4月7日，番茄小說發布《番茄簽約流程優化說明》，表示“平臺出現部分作品，其全篇或大篇幅內容存在情節敘事不清、結構混亂、轉折生硬、邏輯割裂等現象，嚴重影響讀者閱讀體驗和作者創作積極性”。申明要開展長期治理，增加新的簽約審核機制。說明涉及兩項重要改動，一是堅決拒簽低質內容，二是不再給予多次發表低質內容的作者簽約機會。前者意味著有AI味的小說更難過簽，后者意味著批量生產AI文的賬號本體有望被肅清，濫用行為可以從源頭被抑制。

作為目前平臺公開治理AI文的關鍵一著，提高簽約門檻的效果可謂立竿見影：5月，番茄小說的首秀作品數量比起3月份大幅下滑，作者群體的創作信心迎來回升。回望這一博弈過程，番茄小說應對AI文的舉措實可分為兩大方向：一是提高創作門檻，包括提高簽約門檻和全勤門檻，降低AI文的經濟效益，將其排除在商業生態之外。二是識別和總結AI文的固有缺陷，以此為基礎，建立高效精準的審核封禁機制，如官網公布的“惡意水文”定義，就顯示出平臺對AI創作認識的不斷深化。這兩條路徑在本質上互為犄角：只有精準識別和把握AI文的原生缺陷，才能有的放矢，把“提高門檻”的舉措落在實處，在不折損腰尾部作者創作熱情的前提下，蕩滌數據洪流泛濫的網絡文學環境。

（作者系中山大學文藝學碩士研究生）